################################################### ### chunk number 1: ################################################### library(bridge) ################################################### ### chunk number 2: ################################################### data(hiv) ################################################### ### chunk number 3: ################################################### bridge.hiv<-bridge.2samples(hiv[1:640,c(1:4)],hiv[1:640,c(5:8)],B=2000,min.iter=0,batch=1,mcmc.obj=NULL,affy=FALSE,verbose=FALSE) ################################################### ### chunk number 4: ################################################### gamma1<-mat.mean(bridge.hiv$gamma1)[,1] gamma2<-mat.mean(bridge.hiv$gamma2)[,1] ################################################### ### chunk number 5: logratio ################################################### plot(gamma1-gamma2,bridge.hiv$post.p,col=1,pch=1,main="Posterior probability",xlab="log ratio",ylab="posterior probability") ################################################### ### chunk number 6: histdf ################################################### hist(bridge.hiv$nu1[3,],main="Posterior degree of freedoms, array 3",xlab="nu",50) ################################################### ### chunk number 7: ################################################### sample1<-matrix(exp(rnorm(150)),50,3) sample2<-matrix(exp(rnorm(200)),50,4) sample3<-matrix(exp(rnorm(150)),50,3) mcmc.bridge3<-bridge.3samples(sample1,sample2,sample3,B=10,min.iter=0,batch=1,mcmc.obj=NULL,all.out=TRUE,verbose=FALSE)